KI-Professionals (Business)
Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht mehr nur ein Zukunftstrend – sie ist längst ein entscheidender Faktor für Unternehmen, Content Creator und Dozent:innen die wettbewerbsfähig bleiben wollen. Die HSO bietet aus diesem Grund drei individuelle Zertifikatskurse im Bereich KI an, die sich auf die Bereiche Business, Education und Multimedia fokussieren. Die Programme vermitteln praxisnah, wie Sie KI gezielt in Ihrem spezifischen Berufsfeld einsetzen können.
Was beinhaltet das Zertifikat mit Fokus auf Business?
Mit dem Zertifikat zum KI Professional Business an der HSO erwerben Sie praxisnahe KI-Kenntnisse für die Geschäftswelt. Sie lernen, KI-Tools gezielt einzusetzen, Prozesse zu automatisieren und digitale Chancen strategisch zu nutzen. Auch ohne technischen Hintergrund profitieren Sie von einem verständlichen und anwendungsorientierten Ansatz.
HSO Wirtschafts- und Informatikschule – unsere Partnerschule
Der Lehrgang wird von unserer Partnerschule HSO Wirtschafts- und Informatikschule ausgerichtet und durchgeführt. Nähere Informationen zum Lehrgang und die Möglichkeit einer persönlichen Beratung finden Sie auf der Homepage: Zertifikat zum KI-Professionals (Business) – HSO
Dauer
2 Monate (56 Lernstunden und Selbststudium)Semestergebühr
CHF 3'605.–Unterrichtsmodell
Onlineunterricht, angeleitetes Selbststudium und Präsenzworkshop- Mo / Mi Abend (18.15 – 21.30 Uhr)
- Sa ganztags (08.30 – 16.00 Uhr)
Gesamtstudiengebühr netto
| Semestergebühr | CHF | 3 605.- |
| Total | CHF | 3 605.- |
Der Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in die Künstlicher Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Geschäftskontext. Die Teilnehmenden erwerben ein fundiertes Verständnis der Grundlagen und lernen Einsatzmöglichkeiten von KI im Unternehmenskontext kennen. Es werden sowohl die technischen als auch die ethischen Aspekte von KI betrachtet und konkrete Anwendungsfälle aufgezeigt.
- Führungskräfte und Entscheidungsträger
- Manager, die KI-Strategien verstehen und im Unternehmen einsetzen möchten.
- Personen, die Change-Management im Kontext von KI begleiten.
- Mitarbeitende in datengetriebenen Berufen
- Data Analysts, Data Scientists und IT-Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in KI und maschinellem Lernen erweitern möchten.
- Fachpersonen im Bereich Datenmanagement, die den Einfluss von KI verstehen müssen.
- Marketing- und Vertriebsprofis
- Marketingmanager, die KI für personalisierte Werbung, Automatisierung und Kundenanalysen nutzen wollen.
- E-Commerce-Manager, die KI für Produktempfehlungen und Chatbots einsetzen.
- HR- und Organisationsentwickler
- HR-Manager, die KI-gestützte Bewerberauswahl oder Automatisierungen im Personalwesen kennenlernen möchten.
- Verantwortliche für interne Weiterbildung und Innovationsmanagement.
- Sie haben Kenntnisse in der alltäglichen Anwendung von Informatikmitteln
- Sie sind offen, neue Technologien kennenzulernen (es werden keine spezifischen technischen Kenntnisse vorausgesetzt)
- Sie möchten herausfinden, wie KI sie in ihrer Arbeit (Wissensarbeit) unterstützen kann
- Sie haben einen eigenen PC mit Kamera und können dort Programme installieren
Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
Lernziele:
- Grundlegende Konzepte und Begriffe der KI verstehen.
- Beispiele für KI im Alltag und Geschäftskontext kennenlernen.
Inhalte:
- Was ist KI?
- Historische Entwicklung und Meilensteine.
- Aktuelle KI-Trends und Technologien (z. B. Sprachassistenten, Bilderkennung).
- Bedeutung von KI für Geschäftsstrategien.
Erworbene Kompetenzen:
- Fähigkeit, KI als strategisches Werkzeug im Geschäftsumfeld zu verstehen und erste Potenziale zu erkennen.
Modul 2: Daten als Grundlage für KI
Lernziele:
- Verstehen, warum Daten für KI entscheidend sind.
- Grundlagen der Datenorganisation und -aufbereitung kennenlernen.
- Beurteilen der Datenqualität und Fähigkeiten zur Verbesserung von Datenmanagement kennenlernen
Inhalte:
- Datenarten: Strukturierte, unstrukturierte und semi-strukturierte Daten.
- Datenqualität und -quantität: Warum sie wichtig sind.
- Datenaufbereitung: Bereinigung, Sortierung und Organisation.
- Praxis: Einfache Datenaufbereitung
Erworbene Kompetenzen:
- Fähigkeit, Daten für KI-Anwendungen zu erkennen und grundlegende Schritte zur Datenvorbereitung durchzuführen.
Modul 3: Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning, Sprachmodelle
Lernziele:
- Verstehen, wie Maschinen lernen und welche Rolle Algorithmen spielen.
- Einblicke in Deep Learning und neuronale Netzwerke erhalten.
- Kennenlernen von Anwendungsfällen
Inhalte:
- Einführung in maschinelles Lernen: Überwachtes und unüberwachtes Lernen.
- Beispiele aus der Praxis: E-Mail-Spamfilter, Produktempfehlungen.
- Deep Learning: Funktionsweise neuronaler Netzwerke erklärt.
- Praxis
Erworbene Kompetenzen:
- Grundverständnis für maschinelles Lernen und Deep Learning sowie deren Nutzen im Geschäftsalltag.
Modul 4: Entwicklung und Integration von KI-Projekten
Lernziele:
- Die Schritte zur erfolgreichen Einführung von KI im Unternehmen verstehen.
- Eigenes KI-Projekt planen und präsentieren.
- Kennenlernen verschiedener Frameworks für KI-Projekte
Inhalte:
- Einführung in die Implementierung von KI-Lösungen.
- Change-Management-Strategien: Mitarbeitereinbindung und Akzeptanz.
- Abschlussprojekt: Planung und Präsentation eines realistischen KI-Konzepts.
Erworbene Kompetenzen:
- Fähigkeit, ein einfaches KI-Projekt zu planen und im Unternehmen zu präsentieren.
Modul 5: Ethische Aspekte und Datenschutz
Lernziele:
- Verstehen, welche ethischen und datenschutzrechtlichen Herausforderungen KI mit sich bringt.
- Sensibilität für Bias in KI-Modellen entwickeln.
Inhalte:
- Datenschutz und Fairness in KI.
- Bias in KI-Systemen: Ursachen und Lösungen.
- Fallstudien: Diskriminierung durch KI und Gegenmassnahmen.
- Praxis: Diskussion über Beispiele
Erworbene Kompetenzen:
- Kritisches Verständnis für die ethischen und rechtlichen Aspekte der KI-Nutzung.
Modul 6: KI-Anwendungen im Geschäftsalltag
Lernziele:
- Verstehen, wie KI in Marketing, Kundenservice und Geschäftsprozessen eingesetzt wird.
- Einblick in Automatisierungsmöglichkeiten durch KI erhalten.
Inhalte:
- KI im Marketing: Personalisierte Empfehlungen, Chatbots, Kampagnenoptimierung.
- Praxis: Erstellen eines Chatbots
- Prozessautomatisierung mit KI: Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe.
- Praxis: Einführung in RPA-Tools
- Make or Buy
Erworbene Kompetenzen:
- Fähigkeit, KI-Lösungen für Marketing, Kundeninteraktion und Prozessautomatisierung zu erkennen und einfache Tools anzuwenden.
Nach Modul 6 zwei Wochen Pause um Konzept zu erarbeiten
Modul 7: WS vor Ort, Besichtigungen, Präsentation Konzepte
Education
Mit dem Zertifikat zum KI Professional Education an der HSO erwerben Sie fundierte Kenntnisse darüber, wie Künstliche Intelligenz das Lehren und Lernen verändert. Sie lernen, KI-gestützte Tools gezielt einzusetzen, um Lernprozesse zu personalisieren, adaptive Lehrmethoden zu entwickeln und den Unterricht effizienter zu gestalten. Dabei legen wir besonderen Wert auf praxisnahe Anwendungen, die sowohl für Lehrpersonen als auch für Bildungsinstitutionen einen echten Mehrwert bieten. Dieses Zertifikat richtet sich an Dozent:innen, Lehrkräfte und Bildungsexperten, die die Potenziale von KI für eine zukunftsorientierte Didaktik nutzen möchten.
Multimedia
Mit dem Zertifikat zum KI Professional Multimedia an der HSO erhalten Sie praxisorientierte Einblicke in den Einsatz von KI in der digitalen Medienproduktion. Sie lernen, wie Sie KI-gestützte Tools nutzen, um kreative Prozesse zu automatisieren, Inhalte effizienter zu erstellen und innovative Medienformate zu entwickeln. Ob Bild- und Videobearbeitung, Texterstellung oder interaktive Anwendungen – KI eröffnet völlig neue Möglichkeiten für Content Creator, Designer und Marketingprofis. Unser praxisnaher Ansatz sorgt dafür, dass Sie das erlernte Wissen direkt in Ihren kreativen Projekten anwenden können.
Entwickelt in Partnerschaft von sechs Schulen der Vantage Education Group:
