In Kooperation mit der Hochschule Schaffhausen (HSSH), dem universitären Hochschulinstitut Schaffhausen.
Du siehst das Potenzial von KI. Jetzt lernst du, wie du es konkret umsetzt. Ein CAS, der nicht bei Theorie endet, sondern mit drei umgesetzten KI-Lösungen aus deinem eigenen Unternehmen. Berufsbegleitend. Ohne Programmierung. Mit messbarem Business Impact.
Du sitzt im Meeting. Jemand sagt: «Wir sollten das mit KI lösen.» Alle nicken. Du auch. Aber wenn du ehrlich bist: Du weisst noch nicht genau, wie. Das Problem ist nicht, dass du zu wenig weisst, sondern dass du kein System hast, kein Rahmen, um KI verständlich einzuordnen und im eigenen Unternehmen strategisch einzusetzen. Nicht als Spielerei, sondern als echten Hebel für Effizienz, bessere Entscheidungen und Wachstum.
KI-Vorkenntnisse brauchst du dafür keine, der CAS baut sie Schritt für Schritt auf. Du arbeitest an deinen eigenen Fragestellungen, nicht an Fallstudien aus dem Lehrbuch. Und du verlässt jeden Kurstag mit einem konkreten Schritt vorwärts.
«Nach diesem CAS bist du nicht jemand, der KI versteht. Du bist jemand, der KI einsetzt und das Ergebnis vorzeigen kann.»
Berufsbild
Als Fach- oder Führungskraft mit CAS in Angewandter KI im Business verbindest du betriebswirtschaftliches Denken mit dem gezielten Einsatz Künstlicher Intelligenz. Du identifizierst, wo KI in deinem Unternehmen wirklich Hebel bringt, baust Use Cases bis zum Implementierungskonzept auf und kommunizierst Aufwand, Wirkung und Risiken so, dass die Geschäftsleitung mitziehen kann.
Kompetenzen
Mit dem CAS Angewandte KI im Business erwirbst du folgende Kompetenzen:
KI-Konzepte im Business-Kontext einordnen und Anwendungsfelder im eigenen Unternehmen identifizieren
Datentypen, Datenqualität und Datenstrategie im eigenen Unternehmen einschätzen
Geschäftspotenziale durch KI systematisch identifizieren und Use Cases nach Nutzen, Aufwand und Umsetzbarkeit bewerten
Einen Business Case mit ROI-Kalkulation entwickeln und intern vertreten
KI-Anwendungen strukturiert konzipieren, einen Prototyp testen und Integration in bestehende Prozesse planen
Rechtliche und ethische Anforderungen (nDSG, EU AI Act) im KI-Einsatz beachten
Kompetenznachweis pro Modul: Praxisartefakt aus deinem Unternehmenskontext plus schriftliche Transferarbeit (mindestens 2’500 Wörter). Abgabe pro Modul oder gesammelt am Ende möglich. Jedes Modul zählt zu 33⅓ % der Gesamtnote.
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aus betriebswirtschaftlichen Funktionen, Projektleiter:innen, Bereichsverantwortliche und Stabsstellen, die KI in Geschäftsprozessen, Entscheidungen und Wertschöpfung gezielt einsetzen wollen. Ideal, wenn du in Operations, Business Development, Projektmanagement oder funktionsübergreifender Business-Verantwortung tätig bist und KI im Unternehmen strategisch verankern willst. Wenn dein Fokus rein auf Marketingkampagnen, Content oder Marketing Automation liegt, passt der CAS KI im Marketing besser zu dir. KI-Vorkenntnisse oder Coding sind nicht erforderlich.
Dauer
6 Monate berufsbegleitend
Monatliche Kosten
CHF 1’650.–
Unterrichtsmodell
Online-Unterricht mit Präsenztagen, plus angeleitetes Selbststudium
Hochschule Schaffhausen (HSSH), dem universitären Hochschulinstitut Schaffhausen.
Der CAS wird in Kooperation mit der HSSH durchgeführt. Du profitierst von der praxisorientierten Lernkultur der Swiss Marketing Academy und der wissenschaftlichen Verankerung der HSSH: ein anerkannter CAS-Abschluss mit direkter beruflicher Anwendung.
3 Module à 5 ECTS, je ca. 8 Wochen bzw. 2 Monate, berufsbegleitend
Mix aus Präsenz-Kurstagen (Kick-off und Workshop pro Modul), Live-Online-Unterricht und angeleitetem Selbststudium. Gesamtworkload ca. 375 Stunden über 6 Monate. Start: jeweils November und April – Nächster Studienstart: November 2026.
Certificate of Advanced Studies (CAS) in Angewandter KI im Business, 15 ECTS
Hochschulrechtlich anerkannt in Kooperation mit der Hochschule Schaffhausen (HSSH). Die 15 ECTS sind in der Regel vollständig auf weiterführende Studiengänge (DAS, MAS) anrechenbar. Für die konkrete Anrechenbarkeit wird eine Vorabklärung mit der Zielhochschule empfohlen.
Drei Zugangswege:
Regelzulassung Hochschule, abgeschlossenes Hochschulstudium einer akkreditierten Hochschule (FH, Uni, PH) und Berufserfahrung in einem relevanten betriebswirtschaftlichen Berufsfeld.
Regelzulassung höhere Berufsbildung, Abschluss HFW, HFM oder vergleichbar plus ausreichend Berufserfahrung in einem betriebswirtschaftlichen Berufsfeld sowie angemessene wissenschaftliche Vorkenntnisse.
Sur Dossier, ohne Hochschulabschluss möglich bei mindestens 1 Jahr spezifischer und qualifizierender Praxiserfahrung, kontinuierlicher Weiterbildungsbiografie und angemessenen wissenschaftlichen Kenntnissen. Zulassung durch Prüfungsausschuss auf Antrag.
Im Zweifel klären wir das in einem 30-minütigen Beratungsgespräch.
Es besteht kein Rechtsanspruch auf Zulassung.
Drei Module à 5 ECTS, jeweils ca. 8 Wochen bzw. 2 Monate, Präsenz, Online und Selbststudium kombiniert.
Modul 1 — KI Fundamentals for Business Du lernst, was KI im Business-Kontext wirklich bedeutet, wo sie sinnvoll eingesetzt wird und wie du Anwendungsfelder in deinem eigenen Unternehmen identifizierst — ohne Programmierkenntnisse. Du verstehst Potenziale und Grenzen realistisch einzuschätzen und kennst die relevanten rechtlichen Rahmenbedingungen (nDSG, EU AI Act). Dein Ergebnis: eine KI-Standortbestimmung für dein Unternehmen mit priorisierten Handlungsempfehlungen — direkt präsentierfähig.
Modul 2 — KI Value & Use Cases Du lernst, Geschäftspotenziale durch KI systematisch zu identifizieren, Use Cases nach Nutzen, Aufwand und Umsetzbarkeit zu bewerten und einen Business Case zu entwickeln, den du intern vertreten kannst. Du bereitest fundierte Entscheidungsgrundlagen für Führungskräfte auf — inklusive ROI-Kalkulation. Dein Ergebnis: ein Use-Case-Portfolio mit Bewertungsmatrix und priorisiertem Business Case.
Modul 3 — KI Implementierung Du konzipierst eine konkrete KI-Anwendung aus deinem eigenen Unternehmenskontext, setzt sie prototypisch um und planst die Integration in bestehende Prozesse — alles ohne Programmierung. Du lernst, den Nutzen anhand von KPIs zu messen und Veränderungen intern zu kommunizieren. Dein Ergebnis: ein vollständiges KI-Implementierungskonzept mit Prototyp-Beschreibung, ROI-Kalkulation und Rollout-Plan.
Selbststudium über die Lernplattform OpenOlat – Zugang 10 Tage vor Studienstart.
Was du nach diesem CAS anders machst, konkret, während du den CAS machst:
Bauchgefühl → eine fundierte KI-Analyse deines Unternehmens mit klaren Handlungsempfehlungen
«ich schaue das noch an» → ein priorisiertes Use-Case-Portfolio, das du intern vertreten kannst
Pilotprojekte ohne Ergebnis → eine KI-Anwendung, die du konzipiert, prototypisch umgesetzt und bewertet hast
theoretisches Wissen → ein System, mit dem du KI-Potenziale systematisch identifizierst und bewertest
zuschauen → ein dokumentierter Implementierungsplan mit ROI-Kalkulation für interne Entscheidungen
Zertifikat an der Wand → drei Arbeiten im Portfolio plus 15 ECTS, in der Regel vollständig anrechenbar auf DAS / MAS
Dein Kontext, nicht ein Fallbeispiel. Alle drei Arbeiten entstehen für dein eigenes Unternehmen, Strukturen, Prozesse, Entscheidungen
Konsequent praxisorientiert. Jedes Modul führt zu einem konkreten Artefakt, direkt im Unternehmen anwendbar
End-to-End Kompetenzaufbau. Grundlagen, Use Cases, Implementierung – du baust KI-Kompetenz systematisch auf, vom ersten Begriff bis zur eigenständigen Anwendung
Direkter Business Impact. Du lernst nicht, KI zu benutzen, du lernst, was sie dir konkret bringt: Effizienzgewinne, bessere Entscheidungen, klare Zahlen
KI-Urteilsvermögen als Kompetenz. Du weisst, wann ein KI-Output verlässlich ist und wann du nachrecherchieren musst
Schweizer Realität, anerkannter CAS-Abschluss. nDSG, EU AI Act, DACH-Markt integriert, 15 ECTS in der Regel vollständig auf DAS / MAS anrechenbar
Was du investierst, was zurückkommt
Eine Investition, die sich auszahlt, 6 Monate, die deine Art zu arbeiten nachhaltig verändern, ab dem ersten Kurstag.
KI-Kompetenz, die man sieht, drei Arbeiten im Portfolio, die zeigen, was du kannst
Ein Vorsprung, der bleibt, KI-Kompetenz wird zur Voraussetzung in Stellenanzeigen
Wirkung ab Tag eins, was du lernst, wendest du sofort an: Effizienzgewinne, bessere Entscheidungen, klare Zahlen
15 ECTS, ein Fundament für mehr, in der Regel vollständig auf DAS / MAS anrechenbar
«Die eigentliche Frage ist nicht: Kann ich mir diesen CAS leisten? Die Frage ist: Was kostet es mich, wenn ich in zwei Jahren noch immer nachholen muss, was andere heute aufbauen?»
Studiengebühr CAS gesamt: CHF 9’900.– — all-inclusive.
Im Preis enthalten:
Alle 3 Module (KI Fundamentals for Business / KI Value & Use Cases / KI Implementierung)
Sämtliche Präsenz- und Online-Sessions sowie Selbstlern-Ressourcen
Alle Modul-Leistungsnachweise (Praxisprojekte und Transferarbeiten)
CAS-Abschluss der Hochschule Schaffhausen (HSSH), 15 ECTS
Keine Zusatzgebühren — keine Einschreibegebühr, keine Lernressourcen-Pauschale, keine Prüfungsgebühren extra.
Bei Fragen zur Finanzierung melde dich gerne über das Beratungsgespräch, wir klären gemeinsam, welche Option für dich passt.
Anschlussmöglichkeiten
Die 15 ECTS des CAS sind hochschulrechtlich anerkannt und in der Regel vollständig auf einen weiterführenden Abschluss (DAS oder MAS) anrechenbar. Für die konkrete Anrechenbarkeit wird eine Vorabklärung mit der Zielhochschule empfohlen.
Startdaten
Online
Derzeit sind keine Startdaten geplant, bitte treten Sie direkt mit uns in Kontakt.
Vor Ort
Derzeit sind keine Startdaten geplant, bitte treten Sie direkt mit uns in Kontakt.
Keine KI-Kenntnisse erforderlich, kein Coding. Das Programm baut KI-Kompetenz systematisch auf, vom Grundbegriff bis zur eigenständigen Anwendung. Erwartet werden Berufserfahrung in einem betriebswirtschaftlichen Umfeld sowie die Bereitschaft, mit digitalen Tools zu arbeiten. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Welche Zulassungsvoraussetzungen gelten genau?
Es gibt drei Zugangswege: Regelzulassung Hochschule, Regelzulassung höhere Berufsbildung oder Zulassung sur Dossier. Details siehe Block «Zulassung». Im Zweifel empfehlen wir ein Beratungsgespräch.
Ich habe keinen Hochschulabschluss. Kann ich trotzdem zugelassen werden?
Ja, über die Zulassung sur Dossier. Voraussetzungen: mindestens 1 Jahr spezifische und qualifizierende Praxiserfahrung in einem betriebswirtschaftlichen Kontext, eine entsprechende berufliche Funktion, eine kontinuierliche Weiterbildungsbiografie sowie angemessene wissenschaftliche Kenntnisse. Die Entscheidung liegt beim Prüfungsausschuss. Es besteht kein Rechtsanspruch auf Zulassung.
Wie viel Zeit muss ich einplanen?
15 ECTS entsprechen einem Gesamtworkload von ca. 375 Stunden über 6 Monate. Kurstage, Selbststudium und die Arbeit an den eigenen Praxisartefakten gehen Hand in Hand: Du lernst nicht für Prüfungen, du lernst durch Anwenden.
Gibt es eine Präsenzpflicht?
Nein, es gibt keine formelle Anwesenheitspflicht. Die Kurstage sind jedoch direkt mit den Lerninhalten und dem Praxistransfer verknüpft, weshalb wir die Teilnahme ausdrücklich empfehlen. Bei begründetem Ausfall kann ein Modul nachgeholt werden.
Was muss ich einreichen und wie wird bewertet?
Pro Modul erbringst du einen Leistungsnachweis aus zwei Teilen: Praxisartefakt (ein eigenständig entwickeltes Dokument aus deinem Berufskontext, z.B. KI-Standortbestimmung, Use-Case-Portfolio, KI-Implementierungskonzept) plus schriftliche Transferarbeit (mindestens 2’500 Wörter). Jedes Modul zählt zu 33⅓ % der Gesamtnote. Einzel- oder Gruppenarbeit möglich.
Bis wann muss ich abgeben?
Du wählst zu Kursbeginn einmalig deine Abgabe-Option: Option A modulweise (Ende Woche 8, 16, 22) oder Option B gesammelt am Ende Woche 22 (Gesamtumfang mindestens 7’500 Wörter). Beide gleichwertig und werden schriftlich festgehalten.
Kann ich den CAS auf einen DAS oder MAS anrechnen lassen?
Die 15 ECTS sind hochschulrechtlich anerkannt und in der Regel vollständig auf einen weiterführenden Abschluss (DAS oder MAS) anrechenbar. Für die konkrete Anrechenbarkeit wird eine Vorabklärung mit der Zielhochschule empfohlen.
Wie technisch ist der Lehrgang?
Sehr anwendungsorientiert, kein Coding oder technisches Vorwissen erforderlich. Du lernst, KI-Tools strategisch einzusetzen, Use Cases zu entwickeln und Lösungen zu konzipieren. Im Mittelpunkt steht Business-Kompetenz, nicht technische Programmierung.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Vollständig auf Deutsch: Unterricht, Lernmaterialien und Leistungsnachweise. Einzelne ergänzende Literatur kann auf Englisch bereitgestellt werden.
